{"id":2962,"date":"2024-01-17T12:17:43","date_gmt":"2024-01-17T11:17:43","guid":{"rendered":"https:\/\/innova.campogalego.gal\/?p=2962"},"modified":"2024-01-17T12:23:46","modified_gmt":"2024-01-17T11:23:46","slug":"genodrawing-inteligencia-artificial-para-predecir-las-caracteristias-de-las-manzanas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/innova.campogalego.gal\/es\/agricultura-es\/genodrawing-inteligencia-artificial-para-predecir-las-caracteristias-de-las-manzanas.html","title":{"rendered":"GenoDrawing, inteligencia artificial para predecir las caracter\u00edstias de las manzanas"},"content":{"rendered":"

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\nUn equipo de investigadores ha desarrollado la herramienta GenoDrawing<\/a><\/strong>, basada en Inteligencia Artificial para predecir rasgos complejos en plantas. Este sistema utiliza autocoodificadores y enfoques deep learning<\/em> para predecir im\u00e1genes de manzanas a partir de marcadores gen\u00e9ticos (polimorfismos de nucle\u00f3tido \u00fanico).<\/p>\n

El estudio abre nuevas perspectivas para la mejora vegetal e introduce una nueva metodolog\u00eda que predice los rasgos f\u00edsicos de una variedad de manzana a partir de su informaci\u00f3n gen\u00e9tica, generando im\u00e1genes que se asemejan a la realidad. Los resultados de la investigaci\u00f3n determinan que GenoDrawing es capaz de predecir la forma de las manzanas y reproducirla en im\u00e1genes bas\u00e1ndose \u00fanicamente en la informaci\u00f3n gen\u00e9tica procedente de los marcadores SNP con un alto grado de precisi\u00f3n.<\/p>\n

Los investigadores, dirigidos por la investigadora del Instituto de Investigaci\u00f3n y Tecnolog\u00edas Agroalimentarias (IRTA<\/a><\/strong>) Mar\u00eda Jos\u00e9 Aranzana, subrayan que la potencia de GenoDrawing reside en la utilizaci\u00f3n de la IA. Aranzana conf\u00eda en la potencia de la herramienta: \u00abCreemos que esta herramienta podr\u00eda tener una amplia gama de aplicaciones, no s\u00f3lo en el cultivo de plantas y la agricultura, sino tambi\u00e9n en diferentes campos de la investigaci\u00f3n cient\u00edfica y esperamos explorar su potencial en futuras investigaciones\u201d.
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\nUna de las ventajas de esta herramienta es que puede utilizarse para predecir un rasgo complejo captado a trav\u00e9s de im\u00e1genes, como la forma, y con el potencial de predecir otras caracter\u00edsticas como el color del fruto, la morfolog\u00eda o la arquitectura de la planta, en estudios posteriores. Los investigadores pueden prever r\u00e1pida y f\u00e1cilmente los rasgos de las plantas bas\u00e1ndose en su ADN sin necesidad de cultivarlas o sin esperar a que estas tengan frutos, por lo que derivar\u00eda en programas de mejora m\u00e1s eficientes y eficaces.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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