{"id":6078,"date":"2025-05-02T18:35:52","date_gmt":"2025-05-02T16:35:52","guid":{"rendered":"https:\/\/innova.campogalego.gal\/?p=6078"},"modified":"2025-05-21T14:12:00","modified_gmt":"2025-05-21T12:12:00","slug":"investigadores-gallegos-desarrollan-un-modelo-matematico-y-un-software-que-predicen-la-expansion-de-la-avispa-velutina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/innova.campogalego.gal\/es\/agroalimentacion-es\/investigadores-gallegos-desarrollan-un-modelo-matematico-y-un-software-que-predicen-la-expansion-de-la-avispa-velutina.html","title":{"rendered":"Investigadores gallegos desarrollan un modelo matem\u00e1tico y un software que predicen la expansi\u00f3n de la avispa velutina"},"content":{"rendered":"
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Francisco Javier Fern\u00e1ndez, Fernando Adri\u00e1n Fern\u00e1ndez, Juan Nieto e Iv\u00e1n Area<\/p><\/div>\n

Un equipo de investigadores de las universidades de Vigo y de Santiago de Compostela desarrollaron un modelo matem\u00e1tico y un software que predicen la expansi\u00f3n de la avispa velutina y que permiten analizar distintas estrategias de control de esta especie invasora.<\/p>\n

Los resultados de su trabajo acaban de ser publicados en la revista internacional Nonlinear Analysis: Real World Applications en un art\u00edculo titulado Application of Stieltjes parabolic partial differential equations to the population dynamics of vespa velutina<\/strong><\/em><\/a>. Est\u00e1 firmado por los profesores Iv\u00e1n Area, miembro del Instituto de F\u00edsica y Ciencias Aeroespaciales y de la Escuela de Ingenier\u00eda Aeron\u00e1utica y del Espacio de la Universidad de Vigo; y por Francisco J. Fern\u00e1ndez, Juan J. Nieto y Adri\u00e1n F. Tojo, del Centro de Investigaci\u00f3n y Tecnolog\u00eda Matem\u00e1tica de Galicia y de la Universidad de Santiago de Compostela.<\/p>\n

En el trabajo se presenta un modelo matem\u00e1tico basado en ecuaciones diferenciales de Stieltjes para analizar la propagaci\u00f3n de la avispa velutina. \u201cUtilizando herramientas matem\u00e1ticas de reciente desarrollo te\u00f3rico, empleamos datos sobre la localizaci\u00f3n de nidos para predecir la localizaci\u00f3n de futuros nidos, comparando el modelo matem\u00e1tico con datos reales\u201d, explican los autores del estudio. De este modo, detallan, \u201ces posible analizar distintas estrategias de control que puedan permitir frenar la expansi\u00f3n de esta especie, con grandes consecuencias tanto ecol\u00f3gicas como a nivel econ\u00f3mico\u201d.<\/p>\n

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Atendiendo el ciclo vital de esta especie<\/strong><\/p>\n

Desde el punto de vista biol\u00f3gico, comentan los investigadores, esta especie tiene un ciclo vital en el que se distinguen distintos momentos: en febrero-marzo las reinas fundadoras emergen del estado de hibernaci\u00f3n y en abril-mayo comienzan la construcci\u00f3n de un nuevo nido, realizando la primera puesta de huevos. Despu\u00e9s de que las avispas obreras eclosionan, contin\u00faan construyendo el nido y alimentan el resto del nido. \u201cAlrededor de septiembre nacen los machos y las nuevas reinas, que son fecundadas y se convierten en las futuras reinas fundadoras, que abandonan el nido a principios del oto\u00f1o. Cuando llega el invierno, las reinas fundadoras buscan un refugio para hibernar, repitiendo el ciclo mencionado\u201d, se\u00f1alan.<\/p>\n

De este modo, al tratarse de una especie con un ciclo vital con diferentes estados (que incluye momentos de hibernaci\u00f3n y en los que se pueden observar distintos \u2018saltos\u2019), se formul\u00f3 en el estudio realizado un problema parab\u00f3lico con derivadas de Stieltjes, \u201cque justamente permite analizar desde el punto de vista matem\u00e1tico este tipo de situaciones\u201d. El equipo investigador explica que \u201cla complejidad de los desarrollos te\u00f3ricos y la mayor dificultad de las simulaciones num\u00e9ricas fueron posibles gracias a trabajos previos en modelizaci\u00f3n de epidemias, como el \u00e9bola, el zika o m\u00e1s recientemente la pandemia de la covid-19\u201d.<\/p>\n

Igualmente, la idea propuesta en este trabajo de combinar datos del mundo real con un modelo matem\u00e1tico en tiempo real para crear un gemelo digital ya fue aplicada previamente por los autores de este trabajo durante la pandemia de la covid-19, donde, adem\u00e1s de predecir la pandemia, tambi\u00e9n estimaban el n\u00famero de camas de UCI necesarias. Seg\u00fan explica el equipo investigador de la UVigo y USC, \u201cla ventaja de contar con un modelo que se pueda simular y actualizar en tiempo real, como un verdadero gemelo digital, para mejorar el propio modelo de expansi\u00f3n, es fundamental a la hora de realizar simulaciones para analizar d\u00f3nde, cuando y como mejor aplicar diferentes estrategias de control para minimizar la propagaci\u00f3n de esta especie invasora\u201d.<\/p>\n

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