{"id":9320,"date":"2026-10-23T11:18:54","date_gmt":"2026-10-23T09:18:54","guid":{"rendered":"https:\/\/innova.campogalego.gal\/?p=9320"},"modified":"2026-10-23T11:18:54","modified_gmt":"2026-10-23T09:18:54","slug":"galicia-probara-nuevos-algoritmos-para-anticipar-las-cosechas-de-uva-y-maiz-forrajero","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/innova.campogalego.gal\/es\/agricultura-es\/galicia-probara-nuevos-algoritmos-para-anticipar-las-cosechas-de-uva-y-maiz-forrajero.html","title":{"rendered":"Galicia probar\u00e1 nuevos algoritmos para anticipar las cosechas de uva y ma\u00edz forrajero"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/innova.campogalego.gal\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AlemparteProxectosInnovacion-1.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/innova.campogalego.gal\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AlemparteProxectosInnovacion-1.jpg\" alt=\"\" width=\"1200\" height=\"800\" class=\"aligncenter size-full wp-image-9318\" srcset=\"https:\/\/innova.campogalego.gal\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AlemparteProxectosInnovacion-1.jpg 1200w, https:\/\/innova.campogalego.gal\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AlemparteProxectosInnovacion-1-300x200.jpg 300w, https:\/\/innova.campogalego.gal\/wp-content\/uploads\/2026\/10\/AlemparteProxectosInnovacion-1-1024x683.jpg 1024w\" sizes=\"auto, (max-width:767px) 480px, (max-width:1200px) 100vw, 1200px\" \/><\/a><\/p>\n<p>La Xunta impulsa dos proyectos piloto de agricultura de precisi\u00f3n para anticipar la producci\u00f3n de uva y ma\u00edz forrajero en Galicia. Las iniciativas, promovidas por la Conseller\u00eda do Medio Rural, se centran en el vi\u00f1edo de la Denominaci\u00f3n de Origen Protegida (DOP) Ribeiro y en los cultivos de ma\u00edz forrajero de A Mari\u00f1a lucense, con el objetivo de desarrollar algoritmos capaces de estimar los rendimientos de las cosechas antes de su recolecci\u00f3n.<\/p>\n<p>El director de la Axencia Galega da Calidade Alimentaria (AGACAL), Mart\u00edn Alemparte, particip\u00f3 el 14 de octubre en la presentaci\u00f3n de los primeros avances de estos trabajos, que pretenden acercar nuevas herramientas tecnol\u00f3gicas a las explotaciones agrarias, bodegas y cooperativas.<\/p>\n<p>Los modelos de predicci\u00f3n tendr\u00e1n en cuenta diferentes variables que influyen en la producci\u00f3n, como la meteorolog\u00eda, las caracter\u00edsticas del suelo, las pr\u00e1cticas agron\u00f3micas y los datos hist\u00f3ricos de las cosechas. La informaci\u00f3n recopilada permitir\u00e1 elaborar estimaciones anticipadas que posteriormente se contrastar\u00e1n con los resultados reales para comprobar su fiabilidad.<\/p>\n<p>El prop\u00f3sito es facilitar la planificaci\u00f3n de las campa\u00f1as, optimizar el uso de los recursos disponibles, reducir costes y mejorar la toma de decisiones de los productores. La iniciativa pretende as\u00ed contribuir a la competitividad y la sostenibilidad del sector agrario gallego mediante la incorporaci\u00f3n de tecnolog\u00edas avanzadas.<\/p>\n<blockquote><p>Medio Rural busca avanzar hacia sistemas de predicci\u00f3n adaptados a las necesidades del campo gallego<\/p><\/blockquote>\n<p>Los proyectos se desarrollan en el marco del Plan Estrat\u00e9gico de la Pol\u00edtica Agraria Com\u00fan (PAC) 2023-2027. En el caso de la viticultura, los trabajos est\u00e1n coordinados por la Estaci\u00f3n de Viticultura y Enolog\u00eda de Galicia (EVEGA), mientras que el Centro de Investigaci\u00f3ns Agrarias de Mabegondo (CIAM) participa en el proyecto centrado en el ma\u00edz forrajero. Ambos cuentan con la colaboraci\u00f3n de FORTOP, empresa gallega especializada en geom\u00e1tica y agricultura de precisi\u00f3n, con experiencia en el desarrollo de modelos predictivos.<\/p>\n<p>La elecci\u00f3n de Ribeiro y A Mari\u00f1a lucense permitir\u00e1 probar los algoritmos en condiciones reales y en cultivos con caracter\u00edsticas diferentes antes de estudiar su posible extensi\u00f3n a otras zonas y producciones de Galicia.<\/p>\n<p>Seg\u00fan destac\u00f3 Alemparte, el objetivo no es \u00fanicamente calcular cu\u00e1nto se va a producir, sino disponer de herramientas que permitan anticipar riesgos, reducir gastos y tomar decisiones con m\u00e1s informaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Con estos ensayos, la Conseller\u00eda do Medio Rural busca avanzar hacia sistemas de predicci\u00f3n adaptados a las necesidades del campo gallego, reforzando la investigaci\u00f3n y la innovaci\u00f3n como instrumentos para afrontar los retos productivos y ambientales del sector.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Xunta impulsa dos proyectos piloto de agricultura de precisi\u00f3n para anticipar la producci\u00f3n de uva y ma\u00edz forrajero en Galicia. 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