Galicia impulsa la innovación agroalimentaria con el proyecto agrifoodTEF
La iniciativa busca transformar digitalmente el sector agroalimentario gallego a través de inteligencia artificial y robótica
El Centro de Investigaciones Agrarias de Mabegondo (CIAM) fue el escenario para la presentación oficial en Galicia del proyecto agrifoodTEF, que busca transformar digitalmente el sector agroalimentario gallego mediante tecnologías avanzadas. Organizado por AGACAL, Gradiant y DATAlife, este evento marca un paso importante hacia la transformación digital de la industria agroalimentaria gallega.
El proyecto agrifoodTEF cuenta con un presupuesto total de 60 millones de euros destinados a toda la Unión Europea para los próximos cuatro años, involucrando a nueve Estados miembros y 30 entidades. España recibirá 5 millones de euros, financiados a partes iguales por el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación y la Comisión Europea; mientras que el CIAM, en Galicia, contará con cerca de 890.000 euros y Gradiant con 675.000 euros. La finalidad de esta inversión es agilizar la comercialización de soluciones digitales que integren tecnologías innovadoras.
La jornada fue inaugurada por Manuel López Luaces, director del Área de Formación, Innovación e Investigación Agrarias de AGACAL; Luis Pérez Freire, director general de Gradiant; y Lucía Castro Díaz, gerente de DATAlife, quienes destacaron el papel transformador del proyecto, que sitúa a Galicia en el mapa europeo del sector agrotech. También se mantuvieron reuniones bilaterales, donde las empresas descubrieron los beneficios de los servicios ofrecidos por agrifoodTEF, además de realizar una visita a las instalaciones del CIAM.
La participación gallega en el proyecto
AGACAL (Agencia Gallega de la Calidad Alimentaria) asegura que las tecnologías se adapten a las necesidades del sector, mejorando la calidad y la trazabilidad de los productos gallegos. “AGACAL, a través del CIAM, pone a disposición de las empresas las infraestructuras y el conocimiento necesarios para testar y validar soluciones tecnológicas para el campo”, declara el director del CIAM, Abelardo Nimo.
Gradiant, centro tecnológico más importante de Galicia y uno de los principales en España, ofrece su experiencia en IA y robótica para desarrollar y validar soluciones que optimicen la automatización y la eficiencia en los procesos agrícolas. “Desde Gradiant aportamos nuestro know how ofreciendo servicios en los que intervienen el uso de tecnologías de IA y Big Data, IoT, 5G y vehículos autónomos no tripulados en el ámbito del sector lácteo”, apunta Luis Pérez.
DATAlife, como hub de innovación digital europeo (EDIH, por sus siglas en inglés), impulsa la colaboración entre empresas y sectores para acelerar la adopción de tecnologías disruptivas. Además, fomentará que las soluciones testeadas alcancen mercados europeos. Lucía Castro Díaz explica que “DATAlife dará a conocer el proyecto agrifoodTEF a otros EDIHs dedicados al sector agroalimentario, proporcionando una conexión entre dos iniciativas clave del programa Digital Europe”.
Sectores clave del proyecto
AgrifoodTEF se enfoca en cinco sectores clave del ámbito agroalimentario, donde las tecnologías de IA y robótica pueden tener un gran impacto:
- Agricultura arable: aplicación de tecnologías como el desmalezado selectivo y el geofencing para optimizar el uso de maquinaria autónoma y reducir la dependencia de insumos tradicionales.
- Cultivos arbóreos: soluciones de IA para mejorar el uso eficiente de recursos como fertilizantes y agua en olivares y huertos frutales.
- Horticultura: uso de IA para equilibrar los nutrientes y garantizar la calidad y el rendimiento de los cultivos.
- Ganadería: desarrollo de aplicaciones para mejorar la sostenibilidad en la cría de animales, como vacas, cerdos y aves de corral.
- Procesamiento de alimentos: tecnologías de trazabilidad y seguridad alimentaria que fortalecen la cadena de suministro, asegurando productos más seguros y sostenibles.
Casos de éxito
AgrifoodTEF ya ha comenzado a obtener éxitos en el uso de estas tecnologías:
- Optimización de recursos en cultivos: en regiones mediterráneas, la IA ha permitido una gestión más eficiente de fertilizantes, pesticidas y agua en huertos frutales y olivares, incrementando la sostenibilidad y productividad.
- Ganadería inteligente: soluciones basadas en IA han mejorado la gestión de ganado, reduciendo el impacto ambiental y promoviendo la producción de alimentos orgánicos.
- Trazabilidad en la cadena de suministro: tecnologías que permiten una mayor trazabilidad de los alimentos desde su origen hasta el consumidor final, mejorando la seguridad alimentaria y la confianza del consumidor.