GenoDrawing, inteligencia artificial para predecir las característias de las manzanas

Un equipo de investigadores ha desarrollado la herramienta GenoDrawing, basada en Inteligencia Artificial para predecir rasgos complejos en plantas. Este sistema utiliza autocoodificadores y enfoques deep learning para predecir imágenes de manzanas a partir de marcadores genéticos (polimorfismos de nucleótido único).

El estudio abre nuevas perspectivas para la mejora vegetal e introduce una nueva metodología que predice los rasgos físicos de una variedad de manzana a partir de su información genética, generando imágenes que se asemejan a la realidad. Los resultados de la investigación determinan que GenoDrawing es capaz de predecir la forma de las manzanas y reproducirla en imágenes basándose únicamente en la información genética procedente de los marcadores SNP con un alto grado de precisión.

Los investigadores, dirigidos por la investigadora del Instituto de Investigación y Tecnologías Agroalimentarias (IRTA) María José Aranzana, subrayan que la potencia de GenoDrawing reside en la utilización de la IA. Aranzana confía en la potencia de la herramienta: «Creemos que esta herramienta podría tener una amplia gama de aplicaciones, no sólo en el cultivo de plantas y la agricultura, sino también en diferentes campos de la investigación científica y esperamos explorar su potencial en futuras investigaciones”.

Una de las ventajas de esta herramienta es que puede utilizarse para predecir un rasgo complejo captado a través de imágenes, como la forma, y con el potencial de predecir otras características como el color del fruto, la morfología o la arquitectura de la planta, en estudios posteriores. Los investigadores pueden prever rápida y fácilmente los rasgos de las plantas basándose en su ADN sin necesidad de cultivarlas o sin esperar a que estas tengan frutos, por lo que derivaría en programas de mejora más eficientes y eficaces.